arXiv · Human-Computer Interaction· Alina Gutoreva, Zhaniya Omar·2026-10-05 12:00· 16 小时前AI 评分15

从 EEG 与生物特征数据追踪人类日常认知活动

Tracking Human Daily Cognitive Activity from EEG and Biometric Data

AI 导读

该研究提出一个多模态框架，用 EEG、可穿戴生理信号、行为情境与自评数据追踪日常认知活动。试点研究覆盖 3 名参与者、280 个标注的 10 分钟区间，横跨 9 个活动领域、历时两周，发现 13:00 出现动机与精力下降、下午回升，工作与 IADL 的 flow state 比例最高（51% 和 50%），ADL 最低（15%）。

来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org

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