发现机器学习模型的系统性错误：Domino 方法

summary_zh: 斯坦福 AI Lab 提出 Domino 方法，通过跨模态嵌入发现机器学习模型在特定数据切片上的系统性错误，并配套了定量评估框架。高整体准确率的模型常在具有共同特征的验证数据切片上表现显著不佳，识别这些切片对模型部署、调试和鲁棒性优化至关重要，尤其在医疗等安全关键场景中能避免严重的安全与公平性问题。