arXiv · Machine Learning Theory· Umer Gupta, Saku Peltonen, Martin Ritzert·· 3 小时前AI 评分18
Autoregressive Frontier Expansion：基于图机器学习的自回归树生成框架
Autoregressive Frontier Expansion: Growing Trees with Graph Machine Learning
AI 导读
论文提出 Autoregressive Frontier Expansion 框架，通过迭代扩展前沿的方式生成树结构，每步由 SO(2)-等变 GNN 参数化的流匹配模型预测分支是否分叉或终止。在皮质神经元和植物树的无条件、类别条件及形态引导生成上，生成形态与参考分布及目标形态高度一致。
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