广义回归模型 Generalized Engression Models

广义回归模型是一种统一的非参数分布回归框架，适用于连续、二分类、类别、有序及排序等多类型结局变量，并建模其条件依赖关系。该方法基于 engression 深度生成模型，引入数据类型特定的链接函数与随机扰动以平滑损失，支持梯度训练。