arXiv · Machine Learning Theory· Xianghui Meng, Yujing Zhang, Jionghao Lin·· 5 小时前AI 评分32
知识追踪模型的掌握阈值并非通用——一项基于六种模型与四组教育数据集的实证研究
One Mastery Threshold Does Not Fit All Knowledge Tracing Models
AI 导读
研究对比了六种知识追踪模型在四个公开教育数据集上、12 个 0.50–0.99 阈值对进阶后表现、进阶覆盖率、练习负担与群体差异的影响。贝叶斯知识追踪（BKT）对阈值变化相对不敏感，而神经网络模型随阈值升高变得更具选择性，同一阈值在两类模型间代表的掌握水平不同。
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