AffectReveal：基于事件的情感识别超越视觉表象

AffectReveal 提出事件锚定情感识别（EGER），在 10,052 个视频和 10,734 张图像上构建 EGER-Bench，覆盖 11 种情感。实验显示事件上下文将人类识别准确率从 33.96% 提升至 72.08%。该框架无需微调，在三个下游模型和四种输入设置下平均 UAR 提升 5.26–10.53 点，未微调模型在 12 项对比中全部超越微调基线。