Threshold-Aware Conformal Routing：按阈值感知的保形路由减少仿真调用

论文提出 Threshold-Aware Conformal Routing（TACR），在标量指标是否越过固定阈值的判定场景中，用保形区间完全落在阈值一侧时采用学习型代理模型、区间与阈值相交时回退全仿真。TACR 通过阈值感知目标学习输入相关尺度，在保持无分布边际覆盖率的同时，在多个科学与工程数据集上将仿真回退减少 14-75%，相比无阈值局部加权的变体进一步减少 10-24%。