arXiv · Artificial Intelligence· Armen Kasparian, Torri Jeske, Monibor Rahman, Chris Keith, James Maxwell, Thomas Britton, Malachi Schram, David Lawrence·· 16 小时前AI 评分24
用于核物理散射实验中靶极化优化的强化学习技术
Reinforcement Learning Techniques for the Optimization of Target Polarization in Nuclear Physics Scattering Experiments
AI 导读
一项研究提出结合代理建模与强化学习的数据驱动控制框架，优化核物理实验中动态极化靶的极化。该框架基于 APOLLO 低温靶系统数据，训练多层感知机与高斯过程回归模型预测极化，并引入高斯过程近似与标准化仿真环境，用下置信界奖励训练强化学习智能体。结果显示智能体较操作员动作实现近 2 倍提升。
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