为什么我的模型不工作？——机器学习常见陷阱与防范指南

模型在真实数据上表现糟糕往往源于数据问题，包括误导性数据、隐藏变量和虚假相关。Covid预测模型和坦克识别案例说明模型可能学到无关特征而失去泛化能力。文章建议用REFORMS清单和可解释AI工具检查模型决策依据，避免陷入机器学习陷阱。