arXiv · Artificial Intelligence· Leonardo Ferreira, Gardenia Liu, Kaden Zheng·· 5 小时前精选AI 评分62
Beyond Symmetric Agents: Cognitive Diversity and Multi-Agent Debate in Small Language Models
Beyond Symmetric Agents: Cognitive Diversity and Multi-Agent Debate in Small Language Models
AI 导读
研究测试了认知多样性是否驱动多智能体辩论（MAD）收益，对比23个模型、5项任务、5500+次实验。发现辩论在匹配预算下与自一致性采样持平或更差，角色提示降低准确率，混合模型团队表现取决于成员能力而非异质性，且收益主要来自首轮回答。同时指出辩论转录会静默溢出上下文窗口，修正后辩论与采样差距从-1.8分变为持平。
推荐理由
论文通过预算匹配的严格对照实验，对多智能体辩论的收益来源提出了新解释。
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