arXiv · Machine Learning Theory· Anidipta Pal·2026-10-05 12:00· 21 小时前AI 评分24

SSU-LSF：面向地表预测中非平稳偏差的 state-space 机器遗忘框架

State-Space Unlearning for Non-Stationary Bias in Land Surface Forecasting

AI 导读

论文提出 SSU-LSF（State-Space Unlearning for Land Surface Forecasting），首个面向地球科学 Mamba 型 SSM 的机器遗忘框架，用于消除灌溉激增、坝调度变化、传感器重校准等非平稳混淆对 NDVI、LST 与作物物候预测的长期偏差。