arXiv · Software Engineering· Zhenyu Qi, Haotang Li, Jinfu Chen, Huashan Chen, Yutong Zhao, Derui Zhu, Tomas Cerny, Bo Liu, Sen He·· 6 小时前精选AI 评分62
合并而非测量：编码智能体修复性能问题的实证研究
Merged, Not Measured: An Empirical Study of Performance Issues Fixed by Coding Agents
AI 导读
该研究基于 AIDev v4 的 71,677 个智能体 PR，筛选出 1,262 个性能修复，涉及 6 个智能体和 582 个仓库。57% 的关闭修复被合并，61% 的拒绝未给出理由；重新执行 23 个被拒和 30 个合并修复后，仅 6 个被拒主张成立。
推荐理由
研究揭示智能体修复性能问题的合并率与仓库历史相关，但合并并不等于修复有效。
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