arXiv · Human-Computer Interaction· Hyeonmin Lee, Zheng Wei, Kyungmin Kwon, Jumin Seo, Jiwon Park, Hayoung Oh·· 3 小时前AI 评分30
SPHERE：基于 LLM 增强的空间偏好学习与人类闭环强化学习的自适应 VR 室内场景生成
SPHERE: Adaptive VR Indoor Scene Generation via LLM-Enhanced Spatial Preference Learning and Human-in-the-Loop RL
AI 导读
SPHERE 是一个自适应 VR 室内场景生成框架，通过 LLM 从语音和控制器编辑等自然多模态交互中提取持久空间偏好，并将其抽象为层次化约束以保证几何鲁棒性。系统采用人类在环强化学习机制，根据用户最终编辑场景动态更新检索策略。N=42 的混合设计用户研究和离线消融实验表明，SPHERE 显著减少了修正编辑和体力负担，避免偏向浅层对象级特征，生成几何鲁棒且符合用户偏好的布局。
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