NTU Singapore 开发 AI 平台 PLATO 与 PhaseHub 预测相分离蛋白

NTU Singapore 团队开发 PLATO 数据库与 PhaseHub 分析平台，基于大语言模型挖掘 PubMed 文献并结合 MolPhase 算法，覆盖 5,118 条蛋白序列，其中 3,600 余条发生相分离、1,300 条未发生。研究发现真核生物相分离蛋白比例更高，且该比例随基因组增大趋于饱和。两平台已发表于 Molecular Plant。