重思固定时间网格：频率解耦的人体运动生成

论文提出 FreqMo，一种尺度自适应的运动表征，将运动分解为小波频段以分离不同时间尺度的动态，同时保留时间定位与精确重建。配合统一频率残差量化（UFRQ），所有频段在单一共享码本中编码，将 token 序列压缩至三分之一并支持稳定的单阶段生成。实验显示 FreqMo 达到 SOTA 保真度并显著改善高频保留，该分解同样可迁移到连续扩散模型骨干。