arXiv · Computation and Language· Prisha Nair, Roee Shraga·· 7 小时前AI 评分36
缺失财务数据危机解析：面向 SEC 10-K 提取的生成式 AI 流水线
Resolving the Missing Financial Data Crisis: A Generative AI Pipeline for SEC 10-K Extraction
AI 导读
研究评估 Llama-3 8B、Qwen-2.5 14B 和 Llama-3.3 70B 在 SEC 10-K 文本中提取财务属性的表现，覆盖现金与等价物、短期债务、信贷额度及研发支出四类变量。Qwen-2.5 14B 在现金数据上达 83.33% F1，Llama-3.3 70B 在 R&D 叙事脚注中达 76.92% F1，参数规模与文档复杂度对齐可提升零样本准确率并缓解缺失数据偏差。
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