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arXiv · Audio and Speech· Steven Cho, Junghyun Koo, Raphael Lafargue, Tushar Dhyani, Eloi Moliner, Yuki Mitsufuji·· 5 小时前AI 评分28

端到端历史音乐修复潜在空间方法(arXiv · Audio and Speech)

End-to-End Historical Music Restoration in Latent Space

AI 导读

论文提出端到端管弦乐历史音乐修复基准,用合成退化链将无监督修复转为有监督问题。潜在流匹配模型在侵入式、非侵入式和主观评估上均优于现有基线,并发布9.3小时无版权历史古典音乐测试集、代码与音频demo。

来源:arXiv · Audio and Speech · arxiv.org