arXiv · Statistics Machine Learning· Callum Lau, Jeremias Knoblauch, Louis Sharrock·2026-10-05 12:00· 16 小时前AI 评分26

预测导向的高斯过程后验（PrO-GPs）

Predictively Oriented Gaussian Process Posteriors

AI 导读

论文提出预测导向高斯过程（PrO-GPs），将预测不确定性作为主要推断目标，以替代标准高斯过程（GPs）。针对非参数模型中 PrO 后验难以直接计算的问题，作者推导出简化形式与实用采样方案。合成与真实数据实验显示，在模型误设情形下，PrO-GPs 比标准 GP 方法产生校准更好的预测分布。