arXiv · Computers and Society· Rohit Sharma, Pavani Ayinampudi, Aditya B. M. V., Jinal Gupta, Prakash Hegade, Sakshi Sharma, Meenakshi V, SRS Iyengar·· 3 小时前AI 评分28
大教室投票语料库的测量质量与答案偏差审计
An Audit of Measurement Quality and Answer Bias in a Large Classroom-Poll Corpus
AI 导读
研究审计了包含604道题、340,668次作答的大教室投票语料库，发现投票题目构成中等精度量表（边际信度约0.60），约四分之一题目区分度不足。学生普遍倾向选True（77%学生偏True），而题目倾向False为正确答案，导致False题目比True题目难约13分，且该效应在控制题目内容与选择性作答后依然存在。这些检查可基于投票系统已记录的数据在题目发布前运行。
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