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arXiv · Artificial Intelligence· Yuhao Du, Shunian Chen·· 7 小时前AI 评分31

Token 边界代价:压缩证书与预测权衡研究

The Price of Token Boundaries: Compression Certificates and Prediction

AI 导读

该研究通过从两侧约束最优 token 数量,量化了预分词边界带来的压缩代价。在英文维基百科上,边界使最优 token 数增加 28.3–36.8%,BPE 分别比受限下界和无约束上界高 2.1% 和 10.9%。引入 boundary licences 后,仅许可 10% 词汇跨切即可恢复 85.2%–100.0% 的 token 数缩减收益。

来源:arXiv · Artificial Intelligence · arxiv.org