arXiv · Statistics Machine Learning· Hanli Xu, Fengxiang He, Sarat Moka·· 1 天前AI 评分18
Beyond Global Divergences：贝叶斯推理的局部质量视角
Beyond Global Divergences: A Local-Mass Perspective on Bayesian Inference
AI 导读
论文提出两种数学工具：记录局部质量多项式与对数衰减尺度的 Mass Index，以及可在含奇异成分下定义的集合局部散度 RE-KL。Mass Index 用于刻画贝叶斯更新如何改变局部质量，RE-KL 则证明两个 KL 方向上的绝对、相对与方向性不等式。实验显示方向性比较在 ImageNet 上最高至 ResNet-50 的贝叶斯神经网络变分后验中仍可见，代码已开源。
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