arXiv · Machine Learning Theory· Zekai Chen, Xun Wu, Hailin Zhang, Xunkai Li, Yu Liu, Kairui Yang, Muyan Huang, Xuaner Chen, Rong-Hua Li, Guoren Wang·· 5 小时前AI 评分24
联邦多模态图基础模型中的感知与推理耦合：FedCORE 框架
Coupling Perception and Reasoning in Federated Multimodal Graph Foundation Models
AI 导读
FedCORE 通过共享低维隐状态联合优化多模态 Encoder 与图神经网络（GNN）更新，在共享状态空间中执行联邦演化。实验表明该方法将 Encoder-GNN 配对差距从 30.6 降至 5.9，较独立联合适配减少 80.7%。研究揭示 Encoder 适配受图关系影响，且跨客户端模块交换存在显著的配对敏感性。
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