arXiv · Statistics Machine Learning· Chenglin Li, Qiao Liu·2026-10-01 12:00· 3 小时前AI 评分22

BayesNDE：基于贝叶斯生成建模的神经密度估计方法

BayesNDE: Bayesian Generative Modeling for Neural Density Estimation

AI 导读

BayesNDE 是一种基于贝叶斯生成建模的神经密度估计器，无需可逆网络或雅可比行列式计算。它通过样本特定隐后验构建自适应提议，结合桥采样估计密度，在非线性多模态数据集上提升密度估计与异常检测表现。代码与教程已公开。