长时序语言智能体中的重尾记忆痕迹

研究发现长时序语言智能体在有限上下文和重复检索下，记忆会集中在核心而将稀有状态留在长尾，导致预测误差累积。随机游走智能体产生对数正态检索痕迹，语义 LLM 策略则呈现最强截断幂律核心-长尾痕迹。