arXiv · Computer Vision· Elfi I. S. Hofmeijer, Ella P. Fokkinga, Friso G. Heslinga, Klamer Schutte, J\"orgen M. Karlholm·· 3 小时前AI 评分22
域泛化与合成数据在目标检测中的角色：推动者、探针与鸿沟
Domain generalization and synthetic data in object detection: the enabler, the probe, and the gap
AI 导读
该论文从三个互补视角综述了合成数据在目标检测域泛化（DG）中的作用：作为推动者通过多样化与对齐策略提升鲁棒性，作为探针支持受控实验以识别失败模式，并讨论了合成到真实的域偏移鸿沟。研究指出当前目标检测DG方法存在局限，未来需要同时处理定位与分类的表示感知方法。
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