SymRegFlow：面向视频世界模型的对称正则化流匹配

SymRegFlow 是一种对称正则化流匹配框架，可在无真值新视角 RGB 监督下实现连续视角的多视角一致视频生成。它将源视角几何扭曲为噪声锚点，结合掩码双锚点监督与跨锚点去噪输出一致性，并在仿射高斯代理下证明一致性正则化可恢复干净参考最优。在 nuScenes 上，其 FVD 较最佳基线降低超过 31%，FVD 与 FVMD 均为被评估基线中最低，源条件推理的 FID 与实例保持也最佳。