arXiv · Machine Learning Theory· Alex Chan, Shafi Muhtasim Chowdhury, Ekin Can Erku\c{s}, Ole-Christoffer Granmo, Alex Yakovlev, Rishad Shafik·· 16 小时前AI 评分23
CRISP：面向子句重构的可解释神经符号命题框架
CRISP: A Framework for Clause-Reconstructed Interpretable NeuroSymbolic Propositions
AI 导读
论文提出 CRISP 框架，将二值神经教师模型的最后一层激活向量（LLAV）重构为 Tsetlin Machine（TM）子句，为每个 LLAV 神经元分配一个 Individual TM（ITM），用布尔化输入特征上的命题子句给出从输入阈值到教师神经元的符号化追踪。
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