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Together AI·· 2026-04-15精选AI 评分67

Parcae:基于稳定循环架构以更少参数实现更强性能

Parcae: Doing more with fewer parameters using stable looped models

AI 导读

Together AI 发布 Parcae,一种稳定的循环语言模型架构,在相同数据和参数下比先前循环模型降低最多 6.3% 验证困惑度。770M Parcae 达到与 1.3B Transformer 相当的质量,并给出循环次数的幂律缩放关系。团队已开源训练代码与模型。

推荐理由

原文给出具体困惑度对比与参数减半效果,读者可据此评估循环架构在边缘部署中的实际参数效率。

来源:Together AI · together.ai