arXiv · Machine Learning· M. Saeid HaghighiFard, Sinem Coleri·· 6 小时前AI 评分21
EN-HMTFL：面向车载自组织网络的分层联邦多任务学习
Encoder-Sharing Hierarchical Federated Multi-Task Learning for VANETs
AI 导读
EN-HMTFL 提出一种编码器共享的分层联邦多任务学习框架，车辆在本地保留任务专属解码器，仅通过层级结构交换全局共享编码器。实验在 MNIST 和 GTSRB 数据集上进行，相比表示共享基准准确率最高提升 24.0%，收敛场景最多减少 69 轮通信（28.8%）。原始数据和本地解码器参数始终保留在车辆端。
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