推荐系统综述：学术界与工业界的交汇

summary_zh: 推荐系统融合AI与个性化，通过分析用户画像、物品特征和反馈来预测偏好并生成建议。经典方法涵盖协同过滤、内容过滤和混合模型；近期进展包括深度学习、图方法、序列模型和大语言模型（如GPT）的应用。