arXiv · Machine Learning Theory· Wael Korani, Md Fahimul Kabir Chowdhury, Mohammed Aledhari, Reza Rostami, Reza Kazemi·· 5 小时前AI 评分15
基于时频图像融合的rTMS抑郁症治疗预测技术研究
Fusion techniques of time frequency-based images to predict the outcome of rTMS depression therapy
AI 导读
研究提出两种融合技术（montage和blending），从EEG时频图像中提取更丰富特征，并训练轻量级CNN预测rTMS治疗反应。在15名患者的主数据集上，Montage CWT_ST融合达到99.90%准确率；46名患者的次数据集上为91.90%。严格受试者独立交叉验证下性能崩溃，所有配置AUC落在0.31至0.54区间，最佳单方法患者级排列检验p=0.703。
来源：arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org