模拟同步循环网络在开源 RISP 神经形态处理器上的实现

研究团队在开源 RISP 神经形态处理器上实现了 Synchrony Loop Propagation（SLP）网络，并在无监督乐器聚类任务上评估。该网络聚类准确率与 DBSCAN 相当，相较此前非神经形态 SLP 实现运行速度和计算效率提升一个数量级以上。结果表明 SLP 核心机制可有效迁移至神经形态架构，支持复杂无监督学习。