arXiv · Machine Learning Theory· Xinyu Wang, Sicheng Lyu, Xiao-Wen Chang·· 3 小时前AI 评分39
JARQ: Joint Alternating Refinement for Quantization
JARQ: Joint Alternating Refinement for Quantization
AI 导读
JARQ 是一种插件式后训练量化精炼方法，从任意分组量化器出发，交替进行所有分组尺度的联合最小二乘拟合与有界 Babai 提议，同时移动分组内多个码本。
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