Memorizon：训练超越上下文窗口的世界模型

Memorizon 提出一种训练世界模型的方法，让长跨度 revisit 监督无需对全序列做稠密注意力。每个样本覆盖任意长度，但只对最后 k 个 chunk 计分；每个 chunk 通过相机共视检索 top-K latent，形成有界共享库（上限 kK），序列长度不再随跨度增长。