arXiv · Human-Computer Interaction· Yang Wu, Jinpeng Li·· 4 小时前AI 评分22
IDEAL：面向 EEG-眼动情绪识别的多模态域适应框架
IDEAL: A Multimodal Domain Adaptation Framework for EEG-Eye Emotion Recognition
AI 导读
IDEAL 提出基于实例的域扩展与对抗学习框架，融合实例级课程扩展与层次化对抗对齐，以解决 EEG 与眼动等多模态生理信号的个体差异与分布偏移问题。该方法通过多模型协同筛选机制以数量-质量平衡策略桥接数据层分布差距，并引入角度对比约束逐步对齐低层统计到高层语义特征。在四个基准数据集上的实验表明 IDEAL 显著优于现有方法，源代码已公开。
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