NYU CILVR· Anugya Srivastava·· 2020-08-28AI 评分42
影响函数在 NLP 迁移学习中似乎无法预测有效性
Influence Functions Do Not Seem to Predict Usefulness in NLP Transfer Learning
AI 导读
summary_zh: 研究用影响函数筛选 SNLI 训练集以优化 RoBERTa 在 MNLI 上的迁移学习效果。保留高或低影响分的样本均导致性能显著下降，仅中等排名样本与随机下采样相当或略好。
来源：NYU CILVR · wp.nyu.edu