arXiv · Artificial Intelligence· Tathagata Banerjee, Nima Moghaddas·· 17 小时前AI 评分42
LLM 智能体中信念形成的连贯性驱动与传染群体动力学
Coherence-Driven Belief Formation and Population Dynamics of Contagion in LLM Agents
AI 导读
研究实证测量了 LLM 智能体的信念采纳概率,发现其采纳核呈 sigmoid 形态,具有复杂传染特征,阈值受声明可信度、来源可靠性和智能体倾向三个来源影响,且可由与先验信念的连贯性这一单一有效维度近似。群体动力学上,簇状网络比随机网络传播更广,并出现分岔级联窗口与自维持滞后共识,使共识一旦形成便远难于消除。论文共 18 页、6 幅图,已被 NeurIPS 2026 FAST 工作坊接收。
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