Understanding LSTM Networks

summary_zh: LSTM 是一种特殊的循环神经网络（RNN），通过细胞状态和门控机制解决长程依赖问题，能够有效学习长期信息。该网络由 Hochreiter & Schmidhuber（1997）提出，在语音识别、语言建模、翻译、图像描述等任务上表现优异，目前已广泛使用。