以图为核心的智能体智能：网络根因分析的级联图算法与智能体编排

Amazon Science 提出以图为核心的智能体智能框架，将网络建模为持续同步的数字孪生图，通过分解、聚类和中心性排序的级联图分析管道，结合智能体自适应编排，在 NTT DOCOMO 商用网络上实现分钟级根因分析。系统先查询知识库，命中则直接推荐修复，否则执行图算法级联并给出置信度评分，同时支持工程师交互式查询数字孪生。