Causal pieces：逐片分析与改进脉冲神经网络

summary_zh: 研究者提出"causal pieces"概念，将前馈 SNN 的输入与参数空间划分为不同区域，每个区域由同一子网络引发输出脉冲。对于大膜时间常数的电流基 LIF 神经元，每个 causal piece 内输出脉冲时间对输入和参数局部 Lipschitz 连续，并给出与 causal pieces 数量相关的近似误差下界。