arXiv · Statistics Machine Learning· Vikram Kher, Jane H. Lee, Anay Mehrotra, Manolis Zampetakis·· 3 小时前AI 评分25
Learning-Enabled Estimation: Tight Characterizations under Sample Selection Biases
Learning-Enabled Estimation: Tight Characterizations under Sample Selection Biases
AI 导读
本文针对样本选择偏差下的回归问题，给出了可使回归可行的最小假设条件，并提供了有限样本估计保证与 oracle 高效算法。该结果表明存在选择滤波器本身不可识别但回归函数仍可识别的情形，超越现有"先估计选择滤波器再校正回归"的范式。
来源：arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org