arXiv · Audio and Speech· Ki Woong Moon, Daniel Brenner·· 7 小时前AI 评分12
韵律训练表征在参数匹配下是否优于可训练融合?——基于冻结 HuBERT 的对比研究
Does a prosody-trained representation help beyond trainable fusion? A parameter-matched study with frozen HuBERT
AI 导读
研究使用冻结 HuBERT 骨干与 64 维韵律表征(log F0、voicing、Delta log F0、log energy、光谱倾斜)进行自动语音识别对比。
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