arXiv · Software Engineering· Zheng Fang, Yongmin Li, Yichang Zhang, Dongming Jin, Haoyu Wang, Shuai Wang, Zhi Jin, Ge Li·· 3 hr agoSelectedAI score62
CONTRA：发现并验证行为变更问题以实现 LLM 代码生成的选择性澄清
CONTRA: Discovering and Qualifying Behavior-Changing Questions for Selective Clarification in LLM Code Generation
AI brief
论文提出 CONTRA，一种训练免费的方法，通过广度问题发现结合语义与执行验证来筛选澄清问题。实验在 ClarifyCodeBench 上显示，CONTRA 在四种编码 agent 上达到最高 F1，比最优基线 macro-average F1 高 13.88 个百分点，且澄清召回率与 F1 均高于 Claude Code 和 OpenHands。
Why it matters
提出训练免费的澄清问题发现与验证方法，可在编码 agent 实际开发中减少因需求模糊导致的返工成本。
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