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arXiv · Machine Learning· Dario Paccagnan, Marius Tirlea·· 6 小时前AI 评分12

Preferent Compression Bounds Are Tight

Preferent Compression Bounds Are Tight

AI 导读

summary_zh: 本文证明偏好压缩界是紧的,通过均匀分布与顺序统计的显式构造在极限下达到该界,并提供仅依赖初等计数论证的更短证明,无需无限维对偶。 本文证明偏好压缩界是紧的,通过均匀分布与顺序统计的显式构造在极限下达到该界,并提供仅依赖初等计数论证的更短证明,无需无限维对偶。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org