arXiv · Statistics Machine Learning· Junghwan Lee, Jonghyeok Lee, Yao Xie·· 1 天前AI 评分33
深度序列模型在时间序列 Conformal Prediction 中的应用
Conformal Prediction for Time Series with Deep Sequence Models
AI 导读
该研究系统探讨了深度序列模型在时间序列 Conformal Prediction 中的应用，提出条件分位数回归、条件分位数函数估计和局部化 Conformal Prediction 三种方法。理论分析在适当假设下为三种方法建立了渐近条件覆盖保证，真实数据集实验验证了其有效性。
来源：arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org