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原文
arXiv · Robotics· Morgan Byrd, Robert Wright, Sehoon Ha·· 3 小时前AI 评分36

CF-JEPA:通过可控性分解提升 JEPA 世界模型的鲁棒性

CF-JEPA: Improving Robustness of JEPA World Models via Controllability Factorization

AI 导读

CF-JEPA 将潜在空间分解为可控与不可控子空间,把干扰信息归入不可控区域,从而避免潜在坍塌。在 2D 和 3D 控制任务中,CF-JEPA 在常规条件下表现可比、在干扰条件下表现更优,且是唯一未出现潜在坍塌的模型。研究还在模拟机器人任务上验证了该方案的有效性。

来源:arXiv · Robotics · arxiv.org