ReCIRC: Rectified Conformal Risk Control

ReCIRC 通过反转每个输入的局部风险曲线，将校准阈值重新参数化为共同目标条件风险预算 a，再对结果族应用 CRC，保留有限样本边缘保证且准确曲线可带来近似条件风险控制。在分割、多标签与多类分类、回归共 8 个数据集上，ReCIRC 在每项设置中均取得最低平均最差组风险与均值正组超额，同时保持边缘风险接近目标。