You Only Reprogram Once：重新思考视觉重编程的长训练

论文提出 YORO 方法，利用冻结模型的响应空间通过单次前向遍历构建下游预测器，无需反向传播或优化器更新；贝叶斯判别映射（BDM）基于流式类统计推导协方差感知仿射映射。在三个全数据设置上平均精度较最强无梯度映射提升 18.4–24.4%，16-shot CLIP 四骨干平均从 71.4% 提升至 77.2%。YORO-FP 可选对视觉提示再优化 20 轮，验证时常保留单次预测器。