ReasoningBank：赋能智能体从经验中学习

Google Research提出ReasoningBank框架，使智能体能从成功与失败经验中蒸馏推理模式并实现测试时自我进化。在WebArena和SWE-Bench-Verified上，基于Gemini-2.5-Flash的ReasoningBank相比无记忆基线分别提升8.3%和4.6%成功率。MaTTS通过并行与串行缩放进一步增强学习效果。