arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Dmitri Rachkovskij, Evgeny Osipov, Olexander Volkov, Denis Kleyko, Vaclav Snasel·· 3 小时前AI 评分12
Derandomizing Dense Binary Hypervector Codebooks for Quantized Scalars
Derandomizing Dense Binary Hypervector Codebooks for Quantized Scalars
AI 导读
提出基于转换的去随机化框架，用于有限维度下密集二进制标量码本，约束初始汉明重量、更新次数变异性与更新平衡以控制有限维误差。推导各变体的诱导平均相似度及偏差、方差、均方根的精确有限维表达式，模拟验证各约束可消除或减少特定相似度失配。
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